Memahami Keunggulan Casino Playtech Slot Dengan Python
Praktek perjudian playtech slot dapat didefinisikan sebagai uang taruhan (atau aset berharga apapun) pada terjadinya suatu peristiwa yang tidak pasti. Terlepas dari semua strategi yang menjanjikan Anda kemenangan tertentu, perjudian hanyalah tentang keberuntungan dan (lebih sering) ketidakberuntungan.
Namun, ada agen yang lebih beruntung dari pemain lain. Agen ini adalah rumah atau kasino, yaitu entitas yang menyelenggarakan dan mengelola permainan. Itu karena apa yang disebut “tepi kasino”, sepotong bukti probabilistik yang memungkinkan rumah memperoleh keuntungan tertentu dalam situasi yang tidak pasti, di bawah kondisi bermain beberapa kali.
Untuk menjelaskan konsep tepi itu, mari pertimbangkan American Roulette:
Jadi Anda memiliki 38 angka: 18 hitam, 18 merah dan 2 hijau (yaitu 0 dan 00). Katakanlah Anda ingin mempertaruhkan uang Anda pada nomor hitam. Jika kita bernalar dalam pendekatan probabilistik klasik (untuk mempelajari lebih lanjut tentang pendekatan itu, Anda dapat membaca artikel saya sebelumnya di sini), probabilitas memenangkan taruhan adalah 18/38=0,4737.
Sekarang, ketika Anda mempertaruhkan uang Anda, Anda selalu bermain melawan seseorang yang bisa menang atau kalah, persis seperti Anda. Idenya adalah jika Anda kalah, lawan Anda akan mendapatkan taruhannya ditambah uang Anda. Hal yang sama berlaku untuk Anda.
Jadi di American Roulette, siapa lawan Anda? Rumah. Khususnya, rumah akan menang setiap kali Anda kalah. Oleh karena itu, rumah akan menang jika warnanya merah…atau hijau. Dan itu menjelaskan keunggulan kasino. Memang, jika Anda mengamati Roulette, Anda dapat melihat bahwa segala sesuatu yang tidak hitam bisa menjadi merah (18) atau hijau (2). Oleh karena itu, peluang Anda untuk kalah, yang merupakan peluang rumah menang, adalah 20/38=0,5263. Selisih antara kedua peluang tersebut (0,5263–0,4737=0,0526) disebut edge.
Ide keunggulannya adalah, dalam jangka panjang, untuk setiap $1 taruhan, rumah akan mendapatkan 5,26% darinya, yaitu 0,0526 sen. Dan semakin banyak pemain bertaruh, semakin tinggi keuntungan rumah. Yaitu, jika 1000 taruhan dibuat, kasino, pada akhir periode itu, akan mendapatkan $ 52,6. Mari kita lihat cara kerjanya:
Perhatikan bahwa alasan ini berlaku untuk pendekatan probabilistik klasik. Jika kita beralih ke pendekatan berbasis frekuensi, kita mungkin memiliki hasil yang berbeda, namun tepinya akan selalu positif.
Untuk mensimulasikan pendekatan berbasis frekuensi, mari jalankan simulasi Monte Carlo dengan Python dan lihat cara kerja tepi kasino:
Di sini saya mendefinisikan fungsi yang disebut roulette(), yang mensimulasikan ruang probabilitas roulette Amerika. Memang, secara acak menghasilkan 38 angka dan, karena probabilitas memperoleh hitam adalah 18/38, kita dapat membingkai ulang dalam hal angka acak kurang dari atau sama dengan 38. Dalam kasus itu, fungsi akan mengembalikan Benar, jika tidak Salah .
Sekarang mari kita definisikan fungsi lain, yang disebut play(), yang mensimulasikan n_bets dari jumlah taruhan dolar masing-masing. Kemudian, untuk setiap taruhan yang dimenangkan, itu ditambahkan ke daftar pendapatan[] nilai taruhan. Perhatikan bahwa di sini saya hanya mengumpulkan kemenangan dari setiap tahap permainan: Saya tidak mempertimbangkan kerugiannya.
Sekarang mari kita jalankan fungsi kita dengan nilai yang sama dari contoh kita sebelumnya, yaitu $1 taruhan untuk 1000 kali:
Seperti yang Anda lihat, dari 1000 pertandingan, pemain menang 496 kali. Mempertimbangkan bahwa, untuk setiap pertandingan, pemain harus menghabiskan $ 1, dia membayar $ 1000 dan mendapatkan $ 496, dengan total kerugian $ 504. Di sisi lain, rumah harus membayar $ 496 kepada pemain, tetapi menerima $ 504. Oleh karena itu, berkat keunggulan statistiknya, rumah tersebut, pada penghujung malam, memperoleh 504$-496$=8$.
Baca juga : Tips Casino Online yang Sukses
